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UFBA tem parcial das notas de corte do Sisu 2026 publicadas; veja infográfico

Por Redação | Atualizado em 20/01/2026

Atenção candidatos que buscam uma vaga na Universidade Federal da Bahia (UFBA). O Ministério da Educação (MEC) divulgou a primeira parcial das notas de corte do Sisu 2026. Medicina é o curso mais concorrido. Confira infográfico com todas as notas.

Os dados desta terça-feira (20) mostram a classificação preliminar para as vagas ofertadas pela instituição no estado de Bahia. A UFBA oferece oportunidades de ingresso em cursos superiores nos campi localizados em Camaçari, Salvador e Vitória da Conquista.

No total, a instituição disponibiliza 5991 vagas nesta edição, sendo 2754 para ampla concorrência e 3237 para a modalidade de cotas.

O Portal FiiBrasil fará a atualização diária das notas de corte durante todo o período de inscrição. Acompanhe abaixo a tabela completa com as pontuações mínimas para ingresso na UFBA.

Notas de Corte UFBA – Sisu 2026

Utilize o infográfico abaixo para consultar a nota de corte do seu curso na UFBA. Para isso, digite o nome do curso no campo de pesquisa.

Dica FiiBrasil: Utilize o filtro para encontrar rapidamente os cursos da UFBA.

Entenda a Seleção na UFBA

Nesta edição do Sisu, a UFBA participa com oferta de vagas para o primeiro e segundo semestres letivos, em etapa única de inscrição. A classificação dos candidatos considera a melhor média ponderada obtida nas edições do Enem de 2023, 2024 ou 2025.

É importante destacar que as notas apresentadas no infográfico acima referem-se à posição do último candidato classificado até o dia 19/01. Como o sistema permanece aberto para inscrições até sexta-feira (23), é provável que ocorram variações nas notas de corte.

Acesse também:


O Portal FiiBrasil atualizará este infográfico diariamente com as novas parciais divulgadas pelo MEC.

Cristiano Alvarenga
Cristiano Alvarengahttps://fiibrasil.com
Jornalista profissional, com experiência no mercado bancário e em educação superior. Especialista em dados e apreciador da informação via visualização de dados.

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